Башкирия ставит цели по развитию ИИ в медицине

По словам вице-премьера правительства РБ Олега Ли, ИИ постепенно перерастает из вспомогательного инструмента в полноценного партнера врача, кардинально меняя подход к лечению: акцент смещается с разовых визитов к доктору на непрерывное, в том числе удаленное, наблюдение за состоянием пациентов. С таким заявлением он выступил в ходе визита в уфимскую городскую клиническую больницу № 13.

В ходе общения с медиками Олег Ли особо отметил, что технологический прогресс в этой сфере невозможен без триединой основы: обновления парка оборудования, внедрения клинически апробированных алгоритмов и своевременной подготовки квалифицированных кадров.

«Однако первостепенная задача на текущий момент — обеспечить безупречную работу всех цифровых контуров здравоохранения. Этими системами ежесуточно пользуются сотни тысяч жителей и врачей республики. Все они интегрированы в единую государственную информационную систему, которая входит в число крупнейших в стране. Ее мощности ежедневно обрабатывают данные более 4,5 миллионов электронных медкарт», — подчеркнул вице-премьер.

Именно колоссальный массив накопленных данных, по мнению Олега Ли, является фундаментом для обучения и совершенствования нейросетей. Сейчас на территории региона функционирует уже 6 сервисов для поддержки врачебных решений, специализирующихся на анализе радиологических снимков. Кроме того, во исполнение поручения главы республики Радия Хабирова, правительство инициировало апгрейд серверного парка — это создаст вычислительный резерв для внедрения самых современных ИИ-диагностических комплексов.

Министр здравоохранения РБ Айрат Рахматуллин добавил, что Башкортостан обладает уникальной цифровой зрелостью, что неоднократно подтверждалось на федеральном уровне. «Здесь работает сплоченная команда, открытая к переменам. Искусственный интеллект — это наша реальность, повседневный рабочий инструмент медиков», — заявил он.

В качестве ярких примеров он привел расшифровку электрокардиограмм. Сейчас каждый фельдшерско-акушерский пункт оснащен цифровым ЭКГ-аппаратом: исследование расшифровывается мгновенно, а данные поступают в Центр управления сердечно-сосудистыми рисками для оперативного принятия решения о маршрутизации пациента. Также эффективно зарекомендовал себя голосовой интеллектуальный помощник, ускоряющий работу контакт-центра и упрощающий запись на прием.

Отдельного внимания заслуживает система WebioMed, которая сканирует истории болезней и сигнализирует врачу о скрытых угрозах (сердечно-сосудистых патологиях, диабете и др.). Ее аналитический модуль уже отработал с 4,79 млн электронных карт жителей, и у 1,59 млн человек были выявлены высокие факторы риска. Это позволяет прогнозировать болезни задолго до проявления первых симптомов.

Значительный прогресс наблюдается и в работе с лучевой диагностикой: нейросети помогают интерпретировать КТ, МРТ и маммограммы, разгружая рентгенологов и ускоряя обработку снимков. В 13-й горбольнице ИИ выступил в роли «второго мнения» для почти 6,5 тыс. исследований, обнаружив признаки патологий в 40% случаев. При этом подчеркивается: алгоритм не замещает врача, а лишь предоставляет дополнительные данные для анализа, высвобождая время доктора для живого общения с пациентом.

«Следующий этап — укрепление материально-технической базы и развитие лабораторной и радиологической служб. Там огромный потенциал для аналитики. Мы будем расширять линейку поддержки врачебных решений», — обозначил планы Айрат Рахматуллин.

Главврач ГКБ №13 Булат Гарифуллин обратил внимание на организационный эффект ИИ. По его словам, процесс лечения — это эстафета множества специалистов: от лаборантов до транспортировщиков биоматериалов. «Искусственный интеллект словно сглаживает “швы” между звеньями этой цепочки, ускоряет передачу критически важной информации. В итоге врачи тратят меньше времени на рутину и чаще принимают верные решения», — пояснил он.

Медики сходятся во мнении: миссия ИИ — не заменить человека, а стать его надежным ассистентом, берущим на себя гигантские объемы данных, чтобы вовремя предупредить специалиста о возможных рисках. Для дальнейшего рывка, однако, требуются мощные вычислительные ресурсы и сертифицированные сервисы, чья эффективность доказана клиническими испытаниями.